我需要临时创建一些文件的解压版本。我见过有人在bash中执行zcatsomefile.gz>/tmp/somefile，所以我在python中创建了这个简单的函数:fromsubprocessimportcheck_calldefunzipto(zipfile,tmpfile):withopen(tmpfile,'wb')astf:check_call(['zcat',zipfile],stdout=tf)但是使用zcat和check_call对我来说似乎很老套，我想知道是否有更多的“pythonic”方式来做到这一点。谢谢你的帮助 最佳答案

1优化说明  小文件优化可以从两个方面解决，在Map端输入的小文件合并，在Reduce端输出的小文件合并。1.1Map端输入文件合并  合并Map端输入的小文件是指将多个小文件分到同一个切片中，由一个MapTask处理，防止单个小文件启动一个MapTask，造成资源浪费。相关参数：--将多个小文件切片合成一个切片，由一个maptask处理sethive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;1.2Reduce输出文件合并  合并Reduce端输出的小文件是指将多个小文件合并成大文件，减少HDFS小文件数

我使用pydicom库使用来自CT和MRI机器的数据集生成.dcm文件，但是在该数据集中，标签(0002,0010)丢失了。因为我没有那个标签，所以我无法检测传输语法是否是隐式VR小端、显式VR小端、jpeg无损等。我需要传输语法来保存带有如下标志的数据集ds.is_little_endian=Trueds.is_implicit_VR=Falseds.file_meta.TransferSyntaxUID=JPEGLosslessds.is_explicit_VR=Trueetc如果我不使用上述标志，则生成的dcm文件将无效，因为没有传输语法。因为我不知道传输语法，所以我在运行程序时

我正在使用python和markdown。有添加自定义语法的简单方法吗？我想要像[ABC]这样的东西扩展到某个标签或其他东西。还是使用正则表达式？ 最佳答案 看来你可以写extensions对于Python-Markdown，这可能是最好的方法。如果您正在使用其他一些Markdown实现(或者，您知道，只是为了它)，您可以在将其交给Markdown之前预处理文本以实现您自己的标签(将它们转换为HTML)。这可以使用正则表达式或您喜欢的任何方法来完成。在合理范围内，Markdown应该leaveyourHTMLalone.

要按行迭代文件，可以这样做-forlineinf:(其中f是文件迭代器)。我想通过逗号分隔的block而不是换行符分隔的block来迭代文件。我可以读取所有行，然后用逗号分隔字符串，但是执行此操作的pythonic方法是什么？ 最佳答案 边走边迭代拆分，这样就不需要存储所有行了:forlineinf:forlinesinline.split(","): 关于以换行符以外的方式遍历文件的Pythonic方法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

这是TurboGears1.0.6中的一段代码:[dispatch.generic(MultiorderGenericFunction)]defrun_with_transaction(func,*args,**kw):pass我不知道在函数定义之前放置一个列表会如何影响它。在dispatch.generic的文档字符串中，它提到:NotethatwhenusingolderPythonversions,youmustuse'[dispatch.generic()]'insteadof'@dispatch.generic()'.好吧，这显然是一种在预装饰器版本的Python中获得类似装

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。给定下面的例子，哪个更pythonic？使用函数组合、lambda或(现在)完全不同的东西？我不得不说lambda似乎更具可读性，但Guido本人似乎想完全删除lambda-http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196fromfunctoolsimportpartialfromoperat

我对Python比较陌生，想知道如何最好地将数据从多个文件导入到一个数组中。我有很多包含50行两列数据(列分隔)的文本文件，例如:Length=10.txt:1,102,303,50#etcENDOFFILE-Length=20.txt1,50.72,90.93,10.3#etcENDOFFILE假设我有10个文本文件要导入并导入到一个名为data的变量中。我想创建一个包含所有数据的3D数组。这样，我可以通过data[:,:,n]引用数据来轻松绘制和操作数据，其中n指的是文本文件的索引。我认为我这样做的方法是拥有一个形状数组(50,2,10)，但不知道如何最好地使用python来创建它

比较运算符可以在python中链接，例如x应该给出(x的结果,除了y保证只被评估一次。这个操作的抽象语法树是这样的:>>>ast.dump(ast.parse('0打印精美:ModuleExprCompareNumLtLtNumNum但它似乎解析为类似0的内容而且我不确定如何将其与类似0的逻辑结果相协调.如何解释链式比较的ast？ 最佳答案 这背后的原因实际上在ast中提到了文档--needsequencesforcomparetodistinguishbetween--x如果它被评估为两个单独的比较，就像这样Module(Expr

我必须为每个key创建一个被阻止用户列表。每个用户都有多个属性，如果这些属性中的任何一个在键中，则该用户将被阻止。我编写了以下嵌套的for循环，它对我有用，但我想以更pythonic的方式编写它，行数更少，可读性更高。我怎样才能做到这一点？forkeyinkeys:key.blocked_users=[]foruseringet_users():forattributeinuser.attributes:forkeyinkeys:ifattribute.name==key.name:key.blocked_users.append(user) 最佳答案